Random-Forest und Deep-Learning: Das Hamburger Start-up Akanoo analysiert die Aktivitäten der Webshop-Besucher und will daraus ableiten, was der Kunde will – online oder stationär.
Darüber hinaus bietet das 17-köpfige Team Beratung und digitales Kampagnen-Design zur Optimierung der Customer Journey – onsite und offsite. Der Algorithmus von Akanoo basiert auf dem Random-Forest-Modell und dem Deep-Learning-Ansatz. Anhand von mehr als 100 verschiedenen Parametern analysiert er die Onsite-Aktivitäten der Besucher von Webshops und versucht, daraus deren Bedürfnisse abzuleiten und entsprechend zu reagieren – sei es mit der Ausspielung von Discount-Kampagnen (Gutschein, Free Shipping, etc.), Lead-Generierung (Newsletter-Sign-Up, App-Download) oder Special-Service-Kampagnen (Customer Survey etc.).
So erkennt die Software beispielsweise, wenn der Kunde einen Artikel lieber im Laden anprobieren würde und bindet einen Laden-Finder ein. Ist es doch der klassische Gutschein, der zum Kauf animieren könnte, wird dieser eingeblendet. Akanoo ist neben Ernst and Young auch Initiator des Customer Journey Index – ein Index zur Messung und Steuerung der Customer Journey. Mit seiner intelligenten Software steht das junge Hamburger Unternehmen in harter Konkurrenz zu traditionellen Agentur-Größen wie Accenture und den Inhouse-Abteilungen von großen E-Commerce-Shops. Eine wichtige Zielgruppe von Akanoo sind daher mittelständische Unternehmen.