
CrossEngage bringt das Flywheel in Schwung
Kunden nicht nur zu gewinnen, sondern sie auch zu halten ist eine Herausforderung. Das Berliner Start-up CrossEngage hilft Händlern dabei, wertvolle und dauerhafte Kundenbeziehungen aufzubauen - durch die intelligente Nutzung von First-Party-Kundendaten.
Björn BöerChefredakteurCDP trifft auf KI
Mit der Customer-Prediction-Plattform (CPP) von Gpredictive können vollautomatisch Hunderte von CRM-Prognosemodellen einfach, schnell und präzise erstellt und gepflegt werden, um Strategie- und Budgetentscheidungen im Marketing zu optimieren.
Mithilfe künstlicher Intelligenz und AutoML erkennt und versteht die Plattform Veränderungen und unterstützt so ein kundenzentriertes Vorgehen sowie Personalisierung im Cross-Channel-Marketing. Aus beiden Systemen wurde nach der Fusion ein gemeinsames Produkt, das Customer-Operating-System (COS), das bereits von E-Commerce-Unternehmen wie Avocadostore oder Shop-Apotheke genutzt wird. Auch Depot, Seidensticker und Hello Fresh stehen auf der Kundenliste des Start-ups.
"Das COS profitiert von einer tiefen Integration beider Plattformen, da einerseits die notwendigen Daten für die Kundenverhaltensprognosen direkt und in Echtzeit verfügbar sind und andererseits die Prognosen nahtlos über alle Kanäle hinweg automatisiert aktiviert werden können", so CrossEngage.
Das Marketing-Flywheel
Mit diesem System will das Start-up Händlern helfen, das berühmte Marketing-Flywheel in Schwung zu bekommen.
Dabei sollen die Kunden auf die eigene Botschaft und das eigene Produkt aufmerksam gemacht werden, der Händler mit den Kunden in Kontakt treten und im Idealfall eine beidseitige Kommunikation entstehen und die Kunden mit einer hervorragenden Customer Experience begeistert werden.
Dieser Prozess fördert langfristig auch die Weiterempfehlung über Mundpropaganda an potenzielle neue Kunden - womit sich der Kreislauf schließt. Das COS von CrossEngage soll bei jedem dieser Prozesse unterstützen (siehe Grafik oben):
- Es sammelt Kunden- und Marketingdaten und auch First-Party-Daten aus allen gängigen Quellen in Echtzeit und formt daraus ein einheitliches 360-Grad-Kundenprofil ("Collect").
- Jede Veränderung in den Daten (Käufe, Klicks, Präferenzen etc.) wird durch das System registriert und in das Profil integriert ("Detect").
- Automatisch berechnet es auf Basis der aktuellsten Veränderungen kundenindividuelle Standard-Prognosen wie den zukünftigen Customer Lifetime Value (CLV), die Wahrscheinlichkeit der Abwanderung, zukünftige Produktaffinitäten etc. ("Understand").
- Aus dem COS lassen sich auch direkt Kampagnen kanalübergreifend aussteuern, deren Nutzen auf den gesammelten Daten und berechneten Verhaltensvorhersagen fußt ("Act").
Das ist etailment-Start-ups
In der Rubrik "Start-ups" stellt etailment regelmäßig innovative und spannende junge Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette vor, die das Potenzial haben, den Handel langfristig zu verändern oder mit ihren Dienstleistungen ein vielversprechender Partner sein können.

Chefredakteur
Dr. Björn Böer ist Chefredakteur der Wirtschaftsmedien und verantwortet in dieser Rolle „Der Handel“ und das E-Commerce-Portal etailment.de. Zuvor war der promovierte Dipl.-Volkswirt unter anderem Wirtschaftsredakteur der Frankfurter Allgemeinen Zeitung und leitete von 2001 bis 2003 die Wirtschaftsredaktion des F.A.Z.-Business Radios. Sein journalistisches Handwerk lernte er als Volontär beim Norddeutschen Rundfunk.
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