KI im Handel

Kimi, DeepSeek und Zhipu machen die Modellwahl zur Einkaufsfrage. Händler sollten Leistung, Kosten, Compliance und Ausstiegspfade jetzt sauber vergleichen.

Peter Kaczmarek26.07.263 Min.

Vier Erhebungen zur KI-Nutzung im Handel zeigen zentrale Handlungsfelder: Umsetzungsprobleme im Customer Support, fehlende Transparenz bei KI-Agenten, ungenutzte Kundendaten und zu wenig Experimentierfreude bei neuen Kanälen.

David Wöllenstein15.01.266 Min.

KI-Agenten schicken sich an, alle Bereiche des Handels zu erobern. „Der Handel“ und Etailment.de haben neun Expertinnen und Experten um eine kurze Einschätzung zu ihrem Fachgebiet gebeten, mit jeweils drei Fragen.

Der Einsatz von KI verspricht auch mittelständischen Händlern erhebliche Effizienzgewinne. Dennoch zögern viele Unternehmen noch. Eine Strategie in Schritten kann sie voranbringen.

Für die Verbraucherzentralen sind dynamische Preisdifferenzierungen im Online-Handel ein rotes Tuch. Das waren sie aber auch bereits an den Zapfsäulen der Tankstellen. Fakt ist, dass Dynamic Pricing den für den Händler optimalen Preis ermittelt. Aber was optimal bedeutet, hängt ganz von der aktuellen Situation des Händlers ab. Hier spielt Künstliche Intelligenz ihre Vorteile aus.

Amazon ändert seine Preise dutzende Male am Tag und weiß aufgrund seiner vielen Daten, was die Kunden wünschen. Wer hier nicht mitzieht, erlebt einen klaren Wettbewerbsnachteil. Wir unterhalten uns mit Jens Scholz, Vorstand des Unternehmens prudsys, über die Vorteile von künstlicher Intelligenz im Handel. Er erklärt uns, dass nicht immer KI drin ist, wo KI drauf steht und was Systeme für die Personalisierung mit Schachcomputern zu tun haben.

Er versteht zwar nicht immer, was die Menschen von ihm wollen. Aber der putzige Roboter Pepper ist ein Beispiel für angewandte künstliche Intelligenz im Handel. Intelligente Algorithmen unterstützen den Händler bei vielen seiner Aufgaben. Und das geschieht für die Kunden oft unsichtbar.

Verbraucher wünschen sich vom Handel mehr personalisierte Angebote. Das gilt für den Onlineshop genauso wie für den POS. Doch nur selten werden diese Wünsche erhört. Dabei könnte Künstliche Intelligenz den Weg zum Herzen der Konsumenten bahnen.