Fraunhofer IAIS kündigt KI-Lösung für Retouren an
Der Umgang mit Retouren ist ein kritischer Erfolgsfaktor im Handel, insbesondere im E-Commerce. Die effiziente Verteilung eingehender Rücksendungen ist von vielen Faktoren abhängig - und birgt großes Potenzial, um die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens zu erhöhen. Das Fraunhofer IAIS will mithilfe von künstlicher Intelligenz Retourenflüsse optimieren – und sucht Unternehmen, die die Open-Source-Version testen. Tim Wirtz vom IAIS erklärt in einem Gastbeitrag, wie das System funktioniert.
Verteilungsentscheidungen in Sekunden
In der Praxis erprobt ist die Edge-Cloud-Lösung zur Retouren-Allokation durch ihren Einsatz bei einem deutschen Warenhaus: Hier müssen täglich mehrere tausend Rücksendungen so effizient wie möglich aus einem Zwischenlager in ein Online-Lager oder in eine von mehr als 100 Filialen verteilt werden.
Dabei ist zu berücksichtigen, dass jeder Artikel für jede Filiale ein individuelles Eigentumsverhältnis haben kann bzw. nur in einzelnen Filialen geführt wird. Und: Meist ist erst nach dem Öffnen der Sendung im Zwischenlager klar, welche Waren eingegangen sind.
Die Lösung muss die Verteilungsentscheidungen sekundenschnell treffen, sodass manuelle Sortierabläufe flüssig weiterlaufen können. Die Anwendung des Fraunhofer IAIS umfasst entsprechend programmierte Handscanner (Edge-Geräte), über die die Produktkennung (GTIN) eingelesen wird. Und quasi direkt nach der Scan-Bestätigung per Biep-Ton erscheint auf dem Display des Scanners die Anweisung zur Verteilung in eine Filiale oder das Online-Lager.Im Hintergrund übermittelt die App des Scanners die vorprozessierten Daten an eine zweiteilige Server-Architektur (Cloud-System). Ein Serverteil übernimmt die Integration der Daten, um dann mit Machine-Learning-Verfahren die Abverkäufe für alle Produkte an allen Standorten vorauszuberechnen.
IAIS sucht Unternehmen als Forschungspartner
Ein zweiter Teil füttert auf Basis der Vorberechnung die Logik des Handscanners mit Daten und übernimmt so auch die eigentliche Allokation, also die optimale Verteilung der Waren. Die hier laufenden hochkomplexen Berechnungsmodelle werden jede Nacht automatisch mit den Daten des Tages aktualisiert, sodass das System bei Schichtbeginn stets auf neuestem Stand ist.
Die Anwendung lässt sich unkompliziert in die Retourenabwicklung integrieren und beliebig über die Lagerstandorte sowie Mitarbeiter skalieren. Auch die Verteilung von Neuware im regulären Lager- und Filial-Management kann so optimiert werden.
Die Basisversion wird als Open-Source-Anwendung zur Verfügung gestellt – für Unternehmen mit eigener IT-Abteilung ist sie auf diese Weise einfach implementierbar. Zusätzlich bietet das Fraunhofer IAIS eine kostenpflichtige Beratung zur Einrichtung der Anwendung oder für individuelle Anpassungen an. Das Institut sucht derzeit Unternehmen als Forschungspartner, die Interesse daran haben, die Anwendung zu testen und gemeinsam weiterzuentwickeln.
Gastautor
Dr. rer. nat. Tim Wirtz leitet die Abteilung Enterprise Information Systems am Fraunhofer IAIS. Seit mehreren Jahren realisiert er als Senior-Data-Scientist Projekte für Industriekunden. Mit seiner Abteilung fokussiert er sich unter anderem darauf, KI-getriebene Innovationen für die Bereiche Einkauf und Logistik im Handel zu entwickeln.
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