Peer-to-Peer beschleunigt Multimedia-Suche
Im Rahmen des europäischen Gemeinschaftsprojekts "SAPIR" (Search on Audio-visual content using Peer-to-peer Information Retrieval) haben Forscher unter Leitung von IBM Research Haifa eine Suchmaschine entwickelt, die Multimedia-Dateien anhand von Beispieldaten statt nur begrifflichen Beschreibungen findet.
Björn BöerChefredakteur1 Min.· Aktualisiert am
Im Rahmen des europäischen Gemeinschaftsprojekts "SAPIR" (Search on Audio-visual content using Peer-to-peer Information Retrieval) haben Forscher unter Leitung von IBM Research Haifa eine Suchmaschine entwickelt, die Multimedia-Dateien anhand von Beispieldaten statt nur begrifflichen Beschreibungen findet.Im Rahmen des europäischen Gemeinschaftsprojekts "SAPIR" (Search on Audio-visual content using Peer-to-peer Information Retrieval) haben Forscher unter Leitung von IBM Research Haifa eine Suchmaschine entwickelt, die Multimedia-Dateien anhand von Beispieldaten statt nur begrifflichen Beschreibungen findet. Um das mit sinnvoller Geschwindigkeit zu schaffen, setzt SAPIR auf einen dezentralen Suchindex in einem P2P-Netwerk. Auch Forscher des Max-Planck-Institut (MPI) Informatik sind am Projekt beteiligt, das auf der kommende Woche stattfindenden CeBIT vorgeführt wird.
Geschrieben vonBjörn Böer
Chefredakteur
Dr. Björn Böer ist Chefredakteur der Wirtschaftsmedien und verantwortet in dieser Rolle „Der Handel“ und das E-Commerce-Portal etailment.de. Zuvor war der promovierte Dipl.-Volkswirt unter anderem Wirtschaftsredakteur der Frankfurter Allgemeinen Zeitung und leitete von 2001 bis 2003 die Wirtschaftsredaktion des F.A.Z.-Business Radios. Sein journalistisches Handwerk lernte er als Volontär beim Norddeutschen Rundfunk.
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