Alle Beiträge und Analysen zum Thema „Agentic Commerce".
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Bessere Daten allein machen KI im Handel nicht verlässlich. Olivier Goethals, Head of Engineering Retail & Consumer Products bei Publicis Sapient und Mitglied des Etailment.de-Expertenrats, zeigt, welche Regeln vor dem Start eines Piloten feststehen müssen und wer sie verantwortet.
KI-Agenten sollen Angebote vergleichen und Käufe auslösen – vorausgesetzt, sie finden eindeutige Daten vor. Simon Rabente, Mitgründer und Geschäftsführer der Kölner E-Commerce-Agentur Webmatch, beschreibt, welche Grundlagen Händler klären sollten, bevor der erste Agent auf ihr Sortiment zugreift.
Wenn KI-Agenten im B2B-Einkauf Produkte suchen, Konditionen vergleichen und Bestellungen auslösen, dürfte zum Zug kommen, wer seine Daten maschinenlesbar bereitstellt. Stefan Hamann aus dem Expertenrat, Mitgründer von Shopware und dort seit August Chief Agentic Officer, skizziert fünf Schritte, mit denen sich B2B-Händler darauf vorbereiten können.
47 Prozent der Amazon-Käufer kennen den KI-Assistenten Rufus, 2025 waren es 28 Prozent. Regelmäßig oder immer nutzt ihn nach der Erhebung rund ein Viertel derjenigen, die ihn kennen. Eine Befragung im Auftrag des Amazon-Dienstleisters Remazing zeigt zudem, dass sich der Einsatz vom Sucheinstieg zum Produktvergleich verschiebt.
Auf Fachkonferenzen gilt der KI-gestützte Umbruch im Handel oft als ausgemachte Sache. Eine eigene Verbraucherbefragung legt nahe, dass der Markt differenzierter ist. Leif-Eric Marx, Managing Director DACH & CEE beim Geschenkkarten-Anbieter BHN (Blackhawk Network), zeigt, welche digitalen Kanäle bereits im Alltag angekommen sind und wo Anbieterversprechen der tatsächlichen Nutzung vorauseilen.
Produktdaten verlassen das PIM-System – und auf Marktplätzen entscheidet danach oft nicht mehr der Anbieter, wie sie aussehen. Markus Rohmeyer, CPO bei novomind und Mitglied des Etailment.de-Expertenrats, erklärt, wie Digital Shelf Analytics diese Lücke sichtbar macht, wie KI-Agenten sie schließen – und wo sie es nicht dürfen.
Ant International, Mastercard und Visa wollen KI-Agenten, die im Auftrag von Kunden bezahlen, künftig nach gemeinsamen Grundsätzen prüfen. Ein in einem Netzwerk geprüfter Agent soll leichter auch in anderen zugelassen werden. Zeitplan und technische Details nennen die Unternehmen nicht.
Neun von zehn befragten Händlern messen Agentic Commerce in zehn Jahren eine hohe Relevanz bei. Im Einsatz sind KI-Agenten bislang selten, es fehlt an Personal und Daten. Eine EHI-Befragung zeigt zudem eine Lücke bei der Frage, wer künftig den Kundenzugang kontrolliert.
Eine Befragung von 10.000 Konsumenten in fünf europäischen Ländern zeigt, dass Online-Händler beim KI-gesteuerten Kauf mehr Vertrauen genießen als alle anderen Anbieter. Sie zeigt zugleich, wie niedrig dieses Vertrauen absolut ist. Und sie ist in Zusammenarbeit mit Amazon entstanden.
Deutsche Unternehmen können nach Angaben von Stripe ab sofort Zahlungen von KI-Agenten annehmen und ihre Produktdaten für die Suche in KI-Assistenten einspeisen. Der Kaufabschluss ist im eigenen Chatbot möglich, in fremden Assistenten wie ChatGPT oder Gemini entscheiden dagegen deren Betreiber, und dort ist Deutschland bislang außen vor.
Schon eine einfache Form des agentenbasierten Handels reiche aus, um klassische Checkout-Seiten überflüssig zu machen, erwartet Stripe-Präsident Will Gaybrick laut Businessinsider.de. Künftig könne der Kaufen-Button auf Produktseiten genügen, den Checkout übernehme ab dann die KI. Stripe und Shopify würden diesen automatisierten Bestellabschluss bereits vorbereiten. Einer Umfrage von Stripe und Paypal zufolge wollen aber momentan viele Verbraucher der KI noch keine vollständige Kaufbefugnis geben.
Amazon macht aus Alexa+ einen autonomen Einkaufsagenten, berichtet Ad-Hoc-News.de. Partner könnten über das integrierte Model Context Protocol eigene Server einbinden, auf die der Assistent dann direkt zugreifen könne. Mit an Bord seien bereits Bosch, Whirlpool und iRobot. Der Einkauf werde über das Amazon Wallet abgewickelt und direkt über Sprachbefehle gesteuert. Eine Funktion zur Preisüberwachung könne dann Bestellungen bei einem gesetzten Zielpreis selbst auslösen.
47 Prozent der Amazon-Käufer kennen den KI-Assistenten Rufus, 2025 waren es 28 Prozent. Regelmäßig oder immer nutzt ihn nach der Erhebung rund ein Viertel derjenigen, die ihn kennen. Eine Befragung im Auftrag des Amazon-Dienstleisters Remazing zeigt zudem, dass sich der Einsatz vom Sucheinstieg zum Produktvergleich verschiebt.
